國外，量化交易至少占據了70%以上的交易量。試錯的依據可以不同，可以主觀可以量化，但是入場之后，風險和收益的處理方法最好是量化的，有很多指標并不是量化交易能解決的，量化交易，不過是歐美市場多少年來的陳芝麻爛谷子，沒什么新鮮，量化之后，除了入場的特色外，虧損可控，出場井然有序，提高效率，邏輯穩(wěn)定。1、A股有些量化交易已經變了味，量化交易的陷阱，你知道嗎？量化交易，不過是歐美市場多少年來的陳芝麻爛谷子，沒什么新鮮。它只是程序編制者依據技術指標，交易者心理行為和統(tǒng)計數(shù)據等等編制的一套指令交易程序，目標就是割跟風...

如果說QCD是基本的量化指標，那么這些指標應該在什么范圍內實現(xiàn)，這也是需要考慮的。對于日常工作來說我們該如何量化呢，.量化交易是一個很大的范疇，其核心是用數(shù)學模型或者說明確的交易規(guī)則指導交易，而不是純主觀判斷，如果您需要量化交易，您也需要具備能承受投資風險的要求，如果有需要歡迎來詢問。1、目標量化到底是量化什么？SMART原則是最基本的原則，因為它有一個明顯的弱點，就是僅僅明確了所謂的范圍，可度量，可實現(xiàn)，現(xiàn)實性，以及時間，但是其實并沒有對目標量化做出具體的確定。那么對于日常工作來說我們該如何量化呢？舉例...

量化其實是期貨交易者的工具，懂交易的人可以不量化，也可以選擇量化。作為一名quant工作者，個人認為掘金量化交易平臺對于股票期貨量化實盤的機構來說是首選，理由有兩個，掘金量化本地化終端無需上傳策略到平臺的服務器運行更注重用戶策略的安全性，很多線上平臺必須把策略上傳至他們的平臺服務器才能運行，安全性是完全得不到保障，所以一般投資機構不喜歡用線上平臺，畢竟策略是他們核心的資產；第二個理由掘金量化的股票期貨實盤通道較為成熟，支持多家券商的量化實盤通道，并經過多年上千億元實盤資金驗證，這點足夠說明它的實盤是可靠的...

在題主的問題中，一家做量化交易的公司，為什么要養(yǎng)一些主觀交易員呢。我問你，為什么很多主觀交易的公司，會開始研究量化交易，或者有一些量化交易者呢，公司拿到模型代碼后，交易員和開發(fā)人員是不是就可以卷鋪蓋走人了，其實就是在問，量化交易模型開發(fā)是不是一錘子買賣。1、量化交易盈利的關鍵是什么？以一個最簡單事件驅動策略作為例子。高轉送，這個在A股市場里非常常見，上市公司根據盈利情況的好壞，決定送好多股票給持股的股民，一般高標準為，持有10股送5股，或者持有10股送10股，一般這類消息會提前放出。，我們來看看量化和非量...